In der Podiumsdiskussion „Auf ein Wort“ beschäftigten sich die Teilnehmenden mit der weit verbreiteten Skepsis gegenüber Künstlicher Intelligenz, mit positiven Anwendungsbeispielen und noch vorhandenem Potenzial. Es diskutierten:

• Sven Oswald (Diskussionsleitung)
• Prof. Dr. Sebastian Stober, Universität Magdeburg
• Prof. Dr. Karsten Weber, OTH Regensburg
• Dr. med. Janis Reinelt, AICURA medical GmbH

Die Diskussion startete mit einer Betrachtung der allgemeinen Skepsis gegenüber Künstlicher Intelligenz, die in Teilen der Gesellschaft vorherrscht. Dr. Reinelt vermutete, dass diese kulturell bedingt sei. Gerade in Deutschland und in Europa zeige sich eine eher konservative Haltung gegenüber Neuerungen. Das führe in der Konsequenz leider auch dazu, dass Innovationen nicht umgesetzt würden, obwohl das Potenzial von KI in der Medizin enorm sei. Prof. Weber verstand die Skepsis auch aus einer historischen Perspektive. Er stellte fest, dass Computer in den Medien – vor allem in Filmen – schon immer negativ dargestellt wurden. Prof. Stober begrüßte einen gewissen Grad an Technikskepsis. Wie zuvor in der Keynote erläutert, fand auch er es wichtig, die Technologie und deren Nutzen stets kritisch zu hinterfragen.

Die Diskutanten waren sich einig, dass oft falsche Vorstellungen vom tatsächlichen Potenzial von KI bestehen. Letzteres müsse durch Forschende transparenter kommuniziert werden. Auf diese Weise ließen sich sowohl Vorurteile, als auch zu hohe Erwartungen an Künstliche Intelligenz verhindern. Prof. Weber betonte, dass falsche Versprechungen zum Potenzial von KI gerade in der Medizin schon oft zu Enttäuschungen geführt hätten, so dass bedauerlicherweise in wichtigen Bereichen nicht weitergeforscht wurde. Dr. Reinelt pflichtete dem bei und betonte, dass sich Deutschland bei der Digitalisierung medizinischer Daten weit zurückläge.

Auf die Frage, warum viele Menschen trotz grundsätzlicher Datenschutzbedenken KI dennoch im Alltag verwenden, antwortete Prof. Stober, dass der Mensch zwar oftmals eine Kosten-Nutzen-Kalkulation anstelle, dabei jedoch meist den Nutzen höher bewerte als den tatsächlichen Preis, den er dafür bezahlt. Das sei vor allem auf einen Mangel an Informationen zurückzuführen.

Die Diskutanten thematisierten jedoch auch viele positive Anwendungsfelder für KI, beispielsweise bei der Erkennung von Tumoren in der medizinischen Diagnostik. Dies sei ein sehr positives Beispiel, weil hier zum einen Leben gerettet werden könnten und sich zum anderen auch Kosten einsparen ließen, sagte Prof. Weber. Aber auch die neuen Möglichkeiten in der Simultanübersetzung würden den Mehrwert von KI für den Menschen unterstreichen: So hätten sich Übersetzungs-Apps gerade in der Kommunikation mit ukrainischen Flüchtlingen als sehr hilfreich erwiesen. Aber auch die KI-unterstützten E-Mail-Spamfilter leisteten wichtige Dienste. Und man dürfe nicht vergessen, dass eine KI-Spracherkennung es vielen Menschen überhaupt erst ermöglicht, bestimmte Systeme zu nutzen – beispielsweise älteren Menschen oder Kindern, ergänzte Prof. Stober.

Aus Sicht der Diskutanten schneidet Deutschland, was den Einsatz von KI betrifft, im internationalen Vergleich eher schlecht ab. So gebe es in Deutschland und auch in Europa leider keine KI-Zentren mit hoher Rechenleistung, die größere Vorhaben umsetzen könnten. Stattdessen sei die KI-Landschaft sehr fragmentiert. Großes Potenzial vermutete Dr. Reinelt jedoch im medizinischen Bereich: Deutschland habe ein sehr hohes Niveau in der Krankenversorgung erreicht. Wenn die hier erhobenen Daten in digitalisierter Form verfügbar gemacht würden, hätte Deutschland einen klaren Vorteil gegenüber anderen Ländern. Grundsätzlich müsse die Forschung in Deutschland jedoch schneller voranschreiten. Prof. Weber betonte, dass man jetzt die Chance habe zu definieren, wie KI Systeme in Zukunft funktionieren. Diese müsse man ergreifen. Ansonsten könne es dazu kommen, dass internationale Großunternehmen Tatsachen schaffen, die nicht unseren ethischen Grundsätzen entsprechen. Beispielsweise müsse verhindert werden, dass soziale Probleme durch den Einsatz von KI verstärkt würden. Hier wurde etwa eine Zweiklassengesellschaft in der medizinischen Versorgung genannt. Daher brauche es jetzt einen gesellschaftlichen Diskurs darüber, welche KI Anwendungen wir als Gesellschaft wollen und welche wir lieber nicht wollen.